Unidad de Telesalud
Sobre Nosotros
Objetivos
- Promover la innovación en salud: Desarrollar y liderar proyectos de innovación en el campo de la salud, utilizando tecnologías de la información y comunicación (TIC).
- Fomentar la investigación en salud: Realizar investigaciones orientadas al desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías que mejoren la calidad de los servicios de salud.
- Ser un referente nacional: Consolidar a la Facultad de Medicina de la UNMSM como un líder nacional en innovación y desarrollo tecnológico en salud.
- Contribuir a la docencia: Implementar tecnologías que fortalezcan los procesos de enseñanza y aprendizaje en la formación de profesionales de la salud.
- Impulsar la proyección social: Diseñar proyectos que beneficien a la población, especialmente en áreas con acceso limitado a servicios de salud.
Funciones
- Diseño y ejecución de proyectos tecnológicos: Crear e implementar proyectos que utilicen TIC para mejorar procesos de investigación y asistenciales en salud.
- Capacitación continua: Identificar necesidades formativas de los profesionales en servicio y ofrecer programas de capacitación para fortalecer sus competencias.
- Coordinación multidisciplinaria: Integrar equipos de trabajo conformados por profesionales de diversas disciplinas para abordar los retos del sistema de salud desde múltiples perspectivas.
- Colaboración con entidades externas: Trabajar en conjunto con instituciones nacionales e internacionales para el desarrollo y financiamiento de iniciativas en salud digital.
- Gestión administrativa: Supervisar la ejecución de los proyectos, gestionar recursos y mantener la sostenibilidad de las iniciativas de la UTS.
Presentación
La Unidad de Telesalud (UTS) es una iniciativa innovadora de la Facultad de Medicina de San Fernando, creada el 7 de marzo de 2017 mediante Resolución Decanal N° 0516-D-FM-2017. Su propósito es integrar las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la docencia, la investigación y la proyección social, posicionándose como un referente nacional en innovación tecnológica en el sector salud.
Conformada por un equipo multidisciplinario de alto nivel, la UTS desarrolla proyectos orientados a mejorar la calidad y accesibilidad de los servicios de salud, fortalecer la formación de los profesionales de la salud, y beneficiar a la población mediante iniciativas que priorizan la atención a comunidades vulnerables. A diferencia de otras unidades, su enfoque principal es la investigación y el desarrollo tecnológico, con miras a transformar los procesos educativos y asistenciales en el ámbito sanitario.
Desde su concepción, la UTS ha demostrado su compromiso con el avance del sistema de salud en el Perú, desarrollando soluciones innovadoras que integran tecnología, educación y servicio a la sociedad.
Nuestros Proyectos
Linea de Educación y Formación en Tecnología en Salud
DIPLOMATURA EN ESPECIALIZACIÓN EN SALUD DIGITAL Y TELESALUD
El crecimiento dramático de las nuevas tecnologías está afectando la forma como se toman las decisiones en las organizaciones sanitarias. Conscientes de esto y del avance tecnológico que está pasando el Perú, la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) a través de la Unidad de Telesalud, en conjunto con docentes de Universidades de Estados Unidos, Chile y Argentina, presentan el Diplomado de Especialización en Salud Digital y Telesalud.
Cuyos objetivos son:
- Formación para el uso adecuado, la provisión y la gestión de las TIC en los servicios y sistemas de salud.
- Otorgar herramientas para proyectos de desarrollo, implementación y evaluación de iniciativas en Salud Digital.
- Oportunidad de crecimiento profesional dentro de su organización.
I Fase
Fecha: 25/10/2021 - 14/04/2022
N° Inscritos: 52
II Fase
Fecha: 05/03/2024 - 22/08/2024
N° Inscritos: 33
Linea de Investigación e Innovación
2021
Cambios en la densidad de recursos humanos en salud durante la epidemia de COVID-19 en el Perú, abril - agosto 2020
Estudio publicado en la Revista Anales de la Facultad de Medicina http://dx.doi.org/10.15381/anales.v82i1.20822
Organizaciones Colaboradoras:
Dep. Medicina Preventiva, UNMSM. DIGESP, MINSA
Financiado:
Autofinanciado
2021
Impacto del COVID-19 en el sistema de registro civil y estadísticas vitales en Loreto, Perú
Estudio publicado en la Revista BMJ Open https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-055024
Organizaciones Colaboradoras:
Universidad de Melbourne
Financiado:
Universidad de Melbourne
2020
Proyecto COVIDA para monitoreo remoto de pacientes con COVID-19
Estudio publicado en la Revista JMIR Formative Research https://doi.org/10.2196/51237
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto Nacional de Salud
Financiado:
CONCYTEC
2020
Proyecto de Teletriaje para la identificación remota de casos sospechosos de COVID-19
Estudio publicado la Revista Anales de la Facultad de Medicina https://doi.org/10.15381/anales.v85i1.26016
Organizaciones Colaboradoras:
Presidencia del Consejo de Ministros
Financiado:
Presidencia del Consejo de Ministros
2020
Marco regulatorio para la evaluación de aplicaciones móviles de salud en el Perú: búsqueda sistemática y análisis de contenido
Estudio publicado en la Revista JMIR Mhealth and Uhealth https://doi.org/10.2196/16753
Organizaciones Colaboradoras:
Unidad de Telesalud
Financiado:
Autofinanciado
2019
Documentación de determinantes sociales de la salud en organizaciones de atención de salud en Perú
Estudio publicado en revista International Journal of Medical Informatics https://doi.org/10.3233%2FSHTI200205
Organizaciones Colaboradoras:
Departamento de Informática Biomédica, Universidad de Utah
Financiado:
Organización Panamericana de la Salud
2019
Fortalecimiento de los Sistemas de Información: Estándares para revelar determinantes sociales peruanos.
Estudio en redacción para su publicación en Revista Científica
Organizaciones Colaboradoras:
Universidad de Utah, Instituto Nacional de Salud
Financiado:
Organización Panamericana de la Salud
2019
Evaluación de la implementación de metodología de creación de casos en la asignatura de Gerencia en Salud.
Manuscrito actualmente en revisión por la Revista Investigación en Educación Médica
Organizaciones Colaboradoras:
Dep. Medicina Preventiva, UNMSM
Financiado:
Facultad de Medicina - UNMSM
2018
Usabilidad y percepciones de un Programa de Telementoría médica en zonas rurales.
Estudio publicado en revista BMC Medical Education https://doi.org/10.1186/s12909-023-04142-2
Organizaciones Colaboradoras:
Empresa Allm, Embajada de Japón
Financiado:
Embajada de Japón
2023
Duelo complicado y su relación con la ansiedad, depresión e ideación suicida en adultos mayores en el contexto de la pandemia por COVID-19 en Perú: un análisis transversal
Estudio publicado en la Revista BMC Psychiatry https://doi.org/10.1186/s12888-023-05412-5
Organizaciones Colaboradoras:
Centro de Investigación en Atención Primaria de Salud - CINAPS
Financiado:
EsSalud
2023
Estimación del impacto de la pandemia de COVID-19 en la prevalencia y el tratamiento de los síntomas depresivos en el Perú: un análisis de series de tiempo interrumpidas en el período 2014-2021
Estudio publicado en la Revista Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology https://doi.org/10.1007/s00127-023-02446-8
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto IPOPS
Financiado:
Autofinanciado
2022 - 2023
Efectividad, usabilidad y satisfacción de un servicio digital de autocuidado en salud mental para docentes, estudiantes y p. administrativo de la UNASAM
Estudio en redacción para su publicación en Revista Científica
Organizaciones Colaboradoras:
U. Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, Instituto IPOPS
Financiado:
Universidad Nacional Santigo Antúnez de Mayolo
2022 - 2023
Evaluación de un programa piloto de apoyo remoto en salud mental para médicos jóvenes en entornos rurales del Perú: estudio de métodos mixtos
Estudio publicado en la Revista JMIR Formative Research http://dx.doi.org/10.2196/54005
Organizaciones Colaboradoras:
Facultad de Medicina San Fernando
Financiado:
Vicerrectorado de Investigación - UNMSM
2021 - 2023
TeleStroke: Implementación de un Sistema de optimización de manejo de accidentes cerebrovasculares 2021 - 2023
Estudio en redacción para su publicación en Revista Científica
Organizaciones Colaboradoras:
Clinica San Pablo
Financiado:
Red de Clinicas San Pablo
2022
Dengue ONQOY: Usabilidad de una aplicación para el diagnóstico y manejo de pacientes con dengue
Estudio publicado en la Revista Anales de la Facultad de Medicina. https://doi.org/10.15381/anales.v85i1.26175
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto Nacional de Salud
Financiado:
Vicerrectorado de Investigación - UNMSM
2021 - 2022
Impacto y alcance de un Programa de Telementoría para médicos en zonas rurales.
Estudio en redacción para su publicación en Revista Científica
Organizaciones Colaboradoras:
Facultad de Medicina San Fernando
Financiado:
Vicerrectorado de Investigación - UNMSM
2021
Nivel de deserción en un curso virtual en salud en Perú
Publicado en la Rev. Peruana de Med. Experimental y Salud Pública https://doi.org/10.17843/rpmesp.2021.384.9194
Organizaciones Colaboradoras:
Unidad de Telesalud, UNMSM.
Financiado:
Facultad de Medicina - UNMSM
2021
Supervivencia de los trabajadores de salud infectados por SARS-CoV-2 en el contexto de la vacunación contra la COVID-19 en el Perú
Estudio publicado en la Revista Anales de la Facultad de Medicina http://dx.doi.org/10.15381/anales.v82i2.20766
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto Nacional de Salud
Financiado:
Instituto Nacional de Salud
2024
Implementación de la firma digital con DNI electrónico para la certificación de muertes en un hospital público de Lima
Proyecto actualmente en ejecución
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto Nacional de Salud
Financiado:
Vicerectorado de Investigación - UNMSM
2023 - 2024
Dengue ONQOY 2.0: Optimizando la toma de decisiones médicas en el diagnóstico y tratamiento del Dengue
Proyecto actualmente en ejecución
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto Nacional de Salud
Financiado:
Vicerectorado de Investigación - UNMSM
2023 - 2024
Tele-eco Mamaria: Servicio para la identificación de masas mamarias en mujeres con sospecha de cáncer de mama mediante tele-ecografía asíncrona
Proyecto actualmente en ejecución
Organizaciones Colaboradoras:
Medical Innovation and Technology
Financiado:
Vicerectorado de Investigación - UNMSM
2023 - 2024
Desarrollo de una aplicación informática basada en Deep Learning para la datación de equimosis en el Medicina Legal en el Perú
Proyecto actualmente en ejecución
Organizaciones Colaboradoras:
Instituto de Medicina Legal del Perú
Financiado:
Vicerectorado de Investigación - UNMSM
2023 - 2024
Uso de la aplicación BMJ Best Practice para el soporte clínico de médicos serumistas en zonas rurales
Estudio en redacción para su publicación en Revista Científica
Organizaciones Colaboradoras:
Unidad de Telesalud, UNMSM
Financiado:
BMJ Best Practice
2023 - 2024
Revisión sobre intervenciones autoadministradas basadas en modelos de PLN para reducir los síntomas depresivos y ansiosos
Estudio publicado en la Revista JMIR Mental Health https://doi.org/10.2196/59560
Organizaciones Colaboradoras:
Departamento de Informática Biomédica, Universidad de Utah
Financiado:
Universidad de Utah
2023 - 2024
Scoping Review del Uso de Realidad Virtual para el tratamiento de depresión
Estudio publicado en la Revista JMIR Serious Games https://doi.org/10.2196/62842
Organizaciones Colaboradoras:
Departamento de Informática Biomédica, Universidad de Utah
Financiado:
Universidad de Utah
2023
Automatización de la codificación y selección de causas de muerte en Perú: estudio descriptivo, 2016-2019
Estudio publicado en la Revista Epidemiologia e Serviços de Saúde https://doi.org/10.1590/S2237-96222023000300005.EN
Organizaciones Colaboradoras:
Vital Strategies Perú
Financiado:
Autofinanciado
2023
Eficacia del aprendizaje combinado en la enseñanza de habilidades quirúrgicas básicas en estudiantes de medicina de una universidad pública del Perú entre 2018 y 2022
Estudio publicado en el Libro Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability https://www.springer.com/series/7899
Organizaciones Colaboradoras:
Grupo de Investigación “Educación Médica” - UNMSM
Financiado:
Autofinanciado
Nuestro Equipo
Dr. Leonardo Rojas Mezarina
Dr. Leonardo Rojas Mezarina
- Coordinador general de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Coordinador del Grupo de Investigación de Tecnologías de Información e Innovación en Salud en la UNMSM.
- Director Ejecutivo de la Dirección de Telemedicina del Ministerio de Salud del Perú.
- Médico especialista en Administración de Salud por la UPCH.
- Médico cirujano de la UNMSM.
- Docente de la UNMSM.
ORCID LinkedIn
Dr. Javier Vargas Herrera
Dr. Javier Vargas Herrera
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Jefe de la Oficina de Tecnologías de la Información y Comunicaciones del INS
- Past Director de Inteligencia Sanitaria del CDC Perú.
- Past Director General de la Oficina General de Estadística e Informática del MINSA.
- Doctor en Medicina por la UNMSM.
- Médico especialista en Epidemiología por la UNMSM.
- Médico cirujano de la UNMSM.
- Docente de la UNMSM.
ORCID LinkedIn
Dr. Hector Espinoza Herrera
Dr. Hector Espinoza Herrera
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Past Director Ejecutivo de la Oficina de Información y Documentación Científica del Instituto Nacional de Salud.
- Médico especialista en Gestión Pública por la UNMSM.
- Médico cirujano de la UNMSM.
- Docente de la UNMSM.
ORCID LinkedIn
Dr. Pedro Riega Lopez
Dr. Pedro Riega Lopez
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Decano del Colegio Médico del Perú
- Past Director Ejecutivo de Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos de Salud II Lima Sur
- Médico especialista en Gestión Pública por la UNMSM.
- Médico cirujano de la UNMSM.
- Docente de la UNMSM y USMP.
ORCID LinkedIn
Dr. Max Chahuara Rojas
Dr. Max Chahuara Rojas
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Consultor para proyectos de Investigación de aplicativos móviles orientados a servicios de salud
- Coordinador del Centro de Simulación de la USIL
- Médico especialista en Medicina por la USMP
- Médico cirujano de la UNMSM
- Docente de la UNMSM
ORCID LinkedIn
Dr. Stefan Escobar Agreda
Dr. Stefan Escobar Agreda
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Consultor técnico en la Dirección de Telemedicina del MINSA
- Miembro del Subcomité de Investigación en la USMP
- Médico cirujano de la UNMSM
- Becario Fogarty del Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos para el Diplomado de Investigación Clínica por la UPCH
ORCID LinkedIn
Dr. Javier Silva Valencia
Dr. Javier Silva Valencia
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Investigador de Análisis de datos en Salud en el Hospital North York, Canadá
- Médico especialista en Salud Pública y Sistemas de Salud por el Instituto de Medicina Tropical Antwerp, Bélgica
- Médico especialista en Informática Biomédica en Salud Global por la UPCH
- Médico cirujano de la UNMSM
- Docente de la UNMSM y PUCP
ORCID LinkedIn
Dr. Mahony Reátegui Rivera
Dr. Mahony Reátegui Rivera
- Investigador asociado de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Asistente de investigación en el Departamento de Informática Biomédica de la Universidad de Utah.
- Asistente de investigación del Instituto Peruano de Orientación Psicológica
- Becario FONDECYT para el Diploma de Big Data y Machine Learning contra el COVID-19 por la UTEC.
- Becario Fogarty del Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos para el Diplomado de Investigación Clínica por la UPCH.
- Médico cirujano de la UNMSM.
ORCID LinkedIn
Lic. Daphne Flores Fajardo
Lic. Daphne Flores Fajardo
- Asistente administrativa de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Técnica en administración del Instituto Cibertec
- Administradora de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
- Egresada de Educación en inglés de la Universidad Nacional Federico Villarreal
- Diplomado de Administración documentaria y gestión de Archivos - ENCAP
Dra. Nicole Villagaray Pacheco
Dra. Nicole Villagaray Pacheco
- Investigadora asociada de la Unidad de Telesalud - UNMSM
- Becaria Fogarty del Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos para el Diplomado de Investigación Clínica por la UPCH
- Metodóloga en el Centro de Evaluación de Tecnología Sanitaria del Instituto Nacional de Salud
- Médico cirujana de la UNMSM
ORCID LinkedIn
Noticias
Unidad de Telesalud de San Fernando lidera coordinación de curso “Aplicaciones de IA generativa para la educación médica en el Perú” de ASPEFAM
La Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, a través de su Unidad de Telesalud, participó en la coordinación del curso-taller “Aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa para la Educación Médica en el Perú”, organizado por la ...